加快百度收录：批量页面只有一部分被发现时怎样划分对照组
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加快百度收录：批量页面只有一部分被发现时怎样划分对照组
先给有条件的结论：当一批页面里只有一部分被百度发现，而你想判断某个改动是否有效，最稳的做法不是随机抽一半页面去改，而是按“页面来源”划分对照组——把同一来源、同一模板、同一批上线时间的页面分成两组，一组保留原样，一组做改动。这样做的理由是，页面能否被发现，往往先受制于它是否被站内链接和站点地图有效指向，而不是页面本身的内容质量。如果来源结构本身就不同，随机分组会把来源差异误读成改动效果。
为什么按来源分组比随机分组更适合这个场景
批量页面“只被发现一部分”通常不是均匀分布，而是集中在某几个目录、某几个模板或某几次批量生成的批次里。假设你有一万条旧内容，其中三千条来自已经停用的旧合作关系，链接结构已经断掉，另外七千条挂在正常栏目下。如果随机抽五千条做改动，两组里都会混入断链页面，最后你观察到的发现率差异，很可能主要来自“断链比例”而不是改动本身。
按来源分组后，对照组和实验组在“被谁链接、是否在站点地图里、上线时间是否接近”这些前置条件上更接近。这样你比较的才是改动，而不是来源。需要注意，这里的前提是你已经能区分页面来源；如果连来源都分不清，先做来源盘点，不要急着分组。
一个会让结论失效的反例
按来源分组并非总是成立。反例是：某个来源的页面全部集中在同一时间上线，而另一个来源的页面分散在很长的时间段里。这时即使你按来源分了组，两组的上线时间仍然不可比，时间差异可能和来源差异纠缠在一起。比如旧合作关系的内容是三年前一次性导入的，正常栏目的内容是持续更新的，两组在“页面年龄”上根本不对等，任何发现率差异都无法单独归因于你的改动。
遇到这种情况，要么放弃跨来源比较，只在同一来源内部做前后对照；要么把时间作为分层变量，在同一时间段内再分组。不要为了凑够样本量而把不可比的来源硬塞进同一组。
实际操作：一步动作及其对下一步的影响
具体动作是：先导出这批页面的清单，字段至少包含页面地址、所属目录或来源、首次上线日期、是否出现在站点地图、是否有站内链接指向。然后按来源分层，在每一层内部再按上线日期排序，取时间相邻的页面配对，一组保留、一组改动。
这个动作的结果会直接决定下一步：如果分层后发现某一来源的页面几乎全部未被发现，而其他来源的发现率明显更高，那么问题更可能出在来源层面的链接或站点地图覆盖上，此时应该先修来源，而不是继续测试页面内容改动。反之，如果各来源的未发现比例接近，才值得把精力放在页面级因素上。站点地图不保证收录，robots.txt 的抓取限制也不等于可靠的索引移除，所以来源层面的修复要落到实际可抓取、可发现的链接上，而不是只提交一份文件就当作完成。
观察期该看什么，不该看什么
分组之后，观察的指标应该是“这批页面里被百度发现的比例变化”，而不是全站抓取量或某个单一数字。全站抓取量受很多因素影响，把它单独归因于你的改动是不成立的。同时，请求量或抓取量归零也不能单独证明你的处理正确，它还有别的合理解释，比如抓取预算被转移到了新页面，或者站点地图暂时未被重新读取。
比较合理的做法是：在同一来源、同一时间段内，看实验组和对照组的发现比例是否出现方向一致的差异。如果只有个别页面变化，而组内大多数页面没有同步变化，那更可能是页面个体差异，而不是分组改动带来的效果。
下一步动作
完成一轮对照后，如果来源层面的问题被排除，而页面级改动在多个来源层内都显示出一致方向，就可以把改动扩展到同来源的其余页面；如果只有部分来源出现变化，就只在该来源内扩展，不要一次性推全站。若分层后发现来源之间差异过大，下一步应该是先补齐来源的链接和站点地图覆盖，再重新划分对照组，而不是在不可比的数据上继续下结论。
